OFFAPS

Scenario trigger. 50-member AI cyclone scenarios (track, intensity, size) up to 15 days ahead. The 🧬 ensemble layer on this map reproduces that style for Shaheen; Weather Lab's public archive starts ~2023, so the real 2021 members must be regenerated by running the open GenCast/WeatherNext weights — exactly the "Shaheen benchmark" OFFAPS proposes.ماشهٔ سناریوساز. ۵۰ سناریوی AI سایکلون (مسیر، شدت، اندازه) تا ۱۵ روز جلوتر. لایهٔ 🧬 روی همین نقشه همان سبک را برای شاهین بازسازی می‌کند؛ آرشیو عمومی Weather Lab از ~۲۰۲۳ شروع می‌شود، پس اعضای واقعیِ ۲۰۲۱ باید با اجرای وزن‌های باز GenCast/WeatherNext بازتولید شوند — دقیقاً همان «بنچمارک شاهین» که OFFAPS پیشنهاد می‌دهد.مُحفّز السيناريو. ٥٠ سيناريو AI حتى ١٥ يوماً. طبقة 🧬 على الخريطة تعيد إنتاج هذا الأسلوب لشاهين؛ أرشيف Weather Lab يبدأ ~٢٠٢٣، فالأعضاء الحقيقيون لعام ٢٠٢١ يُعاد توليدهم بتشغيل الأوزان المفتوحة — وهو «معيار شاهين» الذي يقترحه OFFAPS.

LSTM river forecasts in ungauged basins (Nature 2024) · CC BY 4.0 · Flood Forecasting API. Used as transfer-learning base + pre-alert filter; OFFAPS fine-tunes locally for arid wadis where it is documented weaker.پیش‌بینی LSTM در حوضه‌های فاقد ایستگاه (Nature 2024) · CC BY 4.0 · Flood Forecasting API. به‌عنوان پایهٔ transfer-learning و پیش‌هشدار؛ OFFAPS برای وادی‌های خشک — که ضعف مستند دارد — بومی‌سازی می‌کند.تنبؤات LSTM في الأحواض غير المرصودة (Nature 2024) · CC BY 4.0 · واجهة API. أساس للتعلّم الانتقالي؛ ويضبطه OFFAPS محلياً للأودية الجافة.